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생성형 AI/Google

Google A2A(Agent2Agent)

by techchoi 2025. 4. 19.
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A2A Protocol

A2A(Agent2Agent) 설명

  • A2A는 AI 에이전트 간의 상호운용성을 가능하게 하는 오픈 프로토콜로, 서로 다른 플랫폼과 벤더 간 협력을 지원합니다.
  • 2025년 4월 9일 Google Cloud Next 25에서 발표되었으며, 50개 이상의 파트너가 지원합니다.
  • 주요 기능은 보안 통신, 작업 관리, 협업, 사용자 경험 협상 등을 포함합니다.

개요

Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 AI 에이전트가 서로 안전하게 정보를 교환하고, 복잡한 작업을 조율하며, 다양한 기업 플랫폼에서 협력할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 AI 에이전트가 벤더나 프레임워크에 관계없이 함께 작동할 수 있는 공통 언어를 제공하여, 기업이 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 특히, 2025년은 생성 AI가 단일 질문 응답에서 복잡한 문제 해결로 전환되는 전환점으로 보입니다.

주요 특징

  • 상호운용성: 서로 다른 생태계의 에이전트 간 통신과 협업을 가능하게 합니다.
  • 보안: 기업 수준의 인증과 권한 부여로 안전한 통신을 보장합니다.
  • 유연성: 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티를 지원합니다.
  • 작업 관리: 작업 수명 주기와 아티팩트를 관리하여 효율적인 작업 처리를 지원합니다.
  • 사용자 경험 협상: 에이전트가 사용자 인터페이스 기능에 따라 상호작용 방식을 조정할 수 있습니다.

지원과 영향

A2A는 Salesforce, ServiceNow, SAP 등 50개 이상의 주요 파트너가 지원하며, 이는 산업 전반의 강력한 지지를 반영합니다. 이 프로토콜은 생산성을 높이고 통합 비용을 줄이며, 기업이 AI를 전체 애플리케이션 환경에서 활용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 채용 소프트웨어 엔지니어의 후보자 소싱에서 에이전트가 후보자 찾기, 인터뷰 일정 조정, 배경 조사 등을 협력하여 처리할 수 있습니다.


긴 보고서: A2A(Agent2Agent) 프로토콜에 대한 상세 분석

출처: Google

Google Cloud Next 25에서 발표된 Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 AI 에이전트 간의 상호운용성을 강화하기 위한 중요한 발전으로, 2025년 4월 9일에 공개되었습니다. 이 보고서는 A2A의 목적, 설계 원칙, 주요 기능, 실세계 적용 사례, 산업적 영향, 그리고 관련 파트너 지원에 대해 포괄적으로 다룹니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트가 서로 다른 플랫폼과 벤더를 초월하여 협력할 수 있는 공통 언어를 제공하며, 기업의 AI 활용을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

배경과 발표

A2A 프로토콜은 2025년 4월 9일 Google Cloud Next 25에서 발표되었으며, 이는 AI 에이전트의 상호운용성을 강화하기 위한 Google의 전략적 이니셔티브의 일부입니다. 이 이벤트는 AI 인프라, 생성 AI 모델, 그리고 에이전트 생태계의 발전을 강조하며, A2A는 이러한 발전의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 발표 당시, Google은 이 프로토콜이 AI 에이전트가 서로 안전하게 정보를 교환하고, 작업을 조율하며, 다양한 기업 플랫폼에서 협력할 수 있도록 설계되었다고 밝혔습니다.

설계 원칙

A2A는 다섯 가지 핵심 설계 원칙에 기반을 두고 있습니다:

  1. 에이전트 능력 수용: 에이전트가 공유 메모리, 도구, 컨텍스트 없이도 자연스럽고 비구조화된 모달리티에서 협력할 수 있도록 합니다.
  2. 기존 표준 활용: HTTP, Server-Sent Events(SSE), JSON-RPC와 같은 널리 채택된 기술을 사용하여 기존 IT 시스템과의 통합을 용이하게 합니다.
  3. 기본 보안: 기업 수준의 인증과 권한 부여를 포함하여 보안을 기본으로 제공하며, OpenAPI와 동등한 수준을 유지합니다.
  4. 장기 작업 지원: 몇 시간 또는 며칠 걸리는 작업을 처리하며, 실시간 피드백과 알림을 제공합니다.
  5. 모달리티 무관성: 텍스트, 오디오, 비디오 스트리밍 등 다양한 상호작용 형식을 지원합니다.

이러한 원칙은 A2A가 다양한 시나리오에서 유연하고 안전하며 효율적으로 작동할 수 있도록 보장합니다.

주요 기능

https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/original_videos/A2A_demo_v4.mp4

 

A2A의 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 능력 발견: JSON 형식의 "Agent Card"를 통해 에이전트가 서로의 능력을 발견할 수 있습니다.
  • 작업 관리: 작업 수명 주기와 아티팩트를 정의하여 작업의 효율적인 처리를 지원합니다.
  • 협업: 컨텍스트, 답변, 아티팩트, 사용자 지침을 교환하여 에이전트 간 협력을 촉진합니다.
  • 사용자 경험 협상: 에이전트가 사용자 인터페이스 기능(예: iframe, 비디오, 웹 폼)에 따라 상호작용 방식을 협상할 수 있습니다.

이 기능들은 AI 에이전트가 복잡한 다단계 작업을 처리하고, 기업의 워크플로우를 자동화하는 데 필수적입니다.

실세계 적용 사례

A2A의 실세계 적용 사례 중 하나는 채용 소프트웨어 엔지니어의 후보자 소싱입니다. 이 시나리오에서, 에이전트는 Agentspace를 사용하여 후보자를 찾고, 인터뷰를 예약하며, 배경 조사를 용이하게 하는 작업을 협력하여 처리할 수 있습니다. 이는 에이전트가 서로 다른 벤더의 시스템에서 작동하더라도 원활히 협력할 수 있음을 보여줍니다.

산업적 영향과 파트너 지원

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A2A는 Salesforce, ServiceNow, SAP를 포함한 50개 이상의 주요 기술 및 서비스 제공업체의 지원을 받고 있습니다. 이는 산업 전반의 강력한 지지를 반영하며, A2A가 AI 에이전트의 상호운용성을 표준화하려는 노력에 동참하고 있음을 나타냅니다. 이 프로토콜은 생산성을 높이고 통합 비용을 줄이며, 기업이 AI를 전체 애플리케이션 환경에서 활용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, Amin Vahdat는 2025년이 생성 AI가 단일 질문 응답에서 복잡한 문제 해결로 전환되는 전환점이 될 것이라고 예측했습니다.

기술적 세부 사항

A2A는 HTTP, SSE, JSON-RPC와 같은 표준 기술을 기반으로 하여 기존 IT 스택과의 통합을 용이하게 합니다. 또한, 보안은 OpenAPI의 인증 체계와 동등한 수준으로 제공되어 기업 환경에서 안전하게 사용할 수 있습니다. 시스템 구성 요소는 Client Agent(작업 생성 및 전송)와 Remote Agent(작업 실행 및 정보 제공)로 나뉘며, 이는 작업 분배와 실행을 효율적으로 관리합니다.

관련 자원

A2A의 상세 사양 초안은 GitHub에서 확인할 수 있으며, 추가 정보는 A2A 웹사이트에서 제공됩니다. 커뮤니티 기여는 기여 양식을 통해 제안할 수 있으며, 문서 기여는 기여 지침을 따릅니다.

파트너 피드백

다양한 파트너가 A2A에 대한 긍정적인 피드백을 제공했습니다. 예를 들어, ask-ai.com의 CEO Alon Talmor PhD는 "A2A는 AI 상호운용성을 혁신적으로 변화시킬 것"이라고 언급했으며, Atlassian의 VP Brendan Haire는 "이 프로토콜이 협업을 강화할 것"이라고 평가했습니다. 이러한 피드백은 A2A가 산업 전반에서 혁신을 촉진할 잠재력을 가지고 있음을 시사합니다.

표를 사용한 요약

다음 표는 A2A의 주요 특징과 관련 정보를 요약한 것입니다:

항목세부 내용
발표 날짜 2025년 4월 9일
목적 AI 에이전트 간 안전한 통신 및 협업 지원
설계 원칙 에이전트 능력 수용, 표준 활용, 기본 보안, 장기 작업 지원, 모달리티 무관성
주요 기능 능력 발견, 작업 관리, 협업, 사용자 경험 협상
지원 파트너 수 50개 이상
보안 표준 OpenAPI 인증 체계와 동등
실세계 사례 채용 후보자 소싱 (Agentspace 사용)
사양 초안 URL GitHub
A2A 웹사이트 URL A2A 웹사이트

결론

A2A 프로토콜은 AI 에이전트의 상호운용성을 강화하여 기업이 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 50개 이상의 파트너 지원과 함께, 이 프로토콜은 생산성을 높이고 통합 비용을 줄이며, AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 기반을 제공합니다. 실세계 사례와 기술적 세부 사항을 고려할 때, A2A는 AI 발전의 중요한 이정표로 보입니다.

주요 인용

 

Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)- Google Developers Blog

A new era of Agent Interoperability AI agents offer a unique opportunity to help people be more productive by autonomously handling many daily recurring or complex tasks. Today, enterprises are increasingly building and deploying autonomous agents to help

developers.googleblog.com

 

 

Google Cloud Next ’25: New AI chips and agent ecosystem challenge Microsoft and Amazon

Google unveils Ironwood TPUs, Gemini 2.5 "thinking models," and Agent2Agent protocol at Cloud Next '25, challenging Microsoft and Amazon with a comprehensive AI strategy that enables multiple AI systems to work together across platforms.

venturebeat.com

 

 

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www.publickey1.jp

 

 

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